Cuando escribimos o hablamos con una IA, parece que nos entiende a los humanos. Pero la capacidad de la IA para procesar y generar textos similares a los humanos no surge por arte de magia. Detrás de cada IA generativa, ya sea un chatbot, un asistente de voz o un generador de texto, hay un equipo de personas trabajando para enseñarle a interpretar, responder e incluso predecir la comunicación humana.
¿Quiénes son estas personas y qué hacen exactamente?
Anotadores de datos y lingüistas
La IA aprende de grandes cantidades de textos escritos por humanos, pero estos datos no vienen en un formato perfecto y listo para usar. Antes de que la IA pueda generar respuestas, debe entrenarse con datos estructurados y bien etiquetados.
Los anotadores de datos etiquetan manualmente el texto, clasificando significados, intenciones e incluso emociones para ayudar a la IA a entender el contexto. Por ejemplo, pueden etiquetar una frase como una pregunta, una petición, una expresión de enfado o una broma. Este proceso ayuda a la IA a diferenciar las peticiones.
Los lingüistas se aseguran de que la IA aprenda los matices del lenguaje (jerga, modismos, expresiones culturales) para que no se limite a reconocer las palabras, sino que comprenda su significado más profundo. Analizan los patrones y la estructura lingüística, ayudando a los modelos de IA a entender las variaciones en los dialectos, el tono y el humor.
Formadores de IA
La IA no se limita a absorber información, sino que necesita orientación para estructurar sus respuestas. Los formadores de IA desempeñan un papel clave en el perfeccionamiento de la interacción de la IA con los usuarios.
Los formadores evalúan los resultados generados por la IA para asegurarse de que las respuestas tienen sentido, se ajustan a los hechos y cumplen las normas éticas. Si la IA genera una respuesta incorrecta o incómoda, los formadores la corrigen y ajustan el modelo en consecuencia.
Los formadores perfeccionan la IA dándole ejemplos aprobados por humanos y ajustando los parámetros para comprender mejor el contexto, la intención y las expectativas del usuario.
Revisores éticos
La IA tiene sesgos de los datos creados y dados por los humanos, lo que a veces da lugar a respuestas problemáticas. Si la IA se entrena con datos sesgados o sin filtrar, puede reproducir estereotipos, información errónea o incluso lenguaje discriminatorio. Los revisores éticos desempeñan un papel crucial en la mitigación de estos riesgos. Su papel es fundamental para que la IA sea segura, responsable e inclusiva.
A pesar de los avances, la IA sigue teniendo dificultades para comprender las emociones, el sarcasmo y el contexto cultural. Los expertos humanos seguirán desempeñando un papel clave en el desarrollo de la capacidad de la IA para comunicarse de forma responsable. Cuanto más mejore la IA, más necesitaremos a los humanos para garantizar que se mantenga en línea con los valores humanos.
La IA no trabaja sola; su capacidad para «entendernos» se debe a las incontables horas de trabajo de las personas que trabajan entre bastidores. La próxima vez que hables con una IA, recuerda que hay un toque humano detrás de cada respuesta.
